过算法读取用户消费的

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就营销而言，设计新的内容策略来接触消费者。但这与内容营销有什么关系呢？当我们浏览时，用户会生成我们在线行为的痕迹。这些痕迹通常存储在浏览器和网站保存的 Cookie 中。这种行为使我们能够在浏览互联网时建立用户模式。通过这种方式，它们允许一些公司使用这些信息来提供自己或第三方的产品和服务。如果利用这些信息我们可以设计交付给用户的网页内容，会发生什么。通过这种方式了解他们读了什么、他们感兴趣什么。

大数据使得能够根据用户消费的信息类型生成数 澳大利亚数据库 字内容，并将其细分为娱乐、新闻、生活方式等主题。永远不要忘记，您开发的内容必须使用 SEO 技术来准备。 《纽约时报》和《卫报》等媒体在使用“大数据”方面投入巨资，以创造高质量的内容并更好地满足各自的新闻门户网站的需求，这种做法被称为“数据新闻主义”。这种做法使新闻编辑能够了解用户在门户中消费的内容类型（文章、视频、照片、信息图表等）和类别，以利用阅读需求并实时撰写相关内容。




Netflix 等在线视频平台也发生了非常类似的情况。他们通节目、连续剧和电影，以推荐内容。通过这种方式，他们制作了新的系列。大数据与内容融合需要考虑哪些因素？重要的是要知道观众消费什么。为了不深入研究网络分析问题，我们必须明确以下几点： – 最重要的是拥有一个工具，允许我衡量网站上的用户行为。 Omniture、Google Analytics 等平台定义发布的内容即消费的内容。