SEO 语义分析 它是什么以及为什么有用

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谷歌的主要意图之一（实际上一直是）一直是专注于有关搜索结果的自然对话。 在SEO语义分析中，学习算法已经开始逐步发挥决定性作用。 从 2013 年的 Hummingbird 开始，到第一个机器学习（人工智能）系统 Rank Brain，SEO 的方式发生了变化。 如果说以前，内容必须对搜索引擎有吸引力，以至于我们专注于关键字的插入，将它们视为独立于文本，那么现在，我们主要关注网页的整个内容。 因此，这意味着谷歌的算法，也得益于谷歌 BERT 的更新，考虑了关键词之间的关系。 事实上，对背景的分析会影响研究的最终结果。 实际上，所有可以证明与各种索引网页内容的对应程度的元素都被使用。

话虽如此，让我们看看什么是语义分析、它是如何工作的以及它如何适应 SEO 策略。 您想增加您网站的流量吗？ 下载我们的 SEO 指南！ 什么是语义分析？ 我们所说的语义学是指语言学的一个分支，它处理与语言有关的现象，更准确地说，处理与词的意 电话号码数据 义有关的方面。 就语义分析而言，必须参考对词语的深入研究以及在特定上下文中采用词语的逻辑标准。 具体来说，谷歌采用了一种能够充分理解每个用户搜索查询的主要目的的算法。 搜索结果的返回发生在对作为搜索上下文一部分的元素的解释上，而不是像过去那样仅关注输入的关键字。 为了准确地理解这方面，适当举一个这方面的具体例子。 假设一位计算机科学家正在通过视频通话解决其客户的一台电脑的问题。 当它说关闭窗口时，通常会突出显示它指的是浏览器窗口。 相反，如果在家庭环境中，一位弟兄因为太冷而告诉另一位弟兄关上窗户，那么就很清楚地提到了阳台。 个人能够感知从句法角度相同但在语义方面（含义）不同的两个句子的含义。 谷歌还没有完全成功，但它试图在搜索引擎中模仿这种行为。 人类语言的歧义性 谷歌和其他搜索引擎的弱点在于，破译含糊不清的人类语言一点也不简单。 很多时候，插入的关键词概括了非常复杂的推理。 当阅读用户输入的文本时，搜索引擎会在几毫秒内选择与输入文本最相符的语义。 稻米、严谨性、网络等例子的含义可能会有所不同，如果没有对上下文的清晰概述，人们就没有绝对的确定性能够解释其含义。




搜索查询的目的和上下文 搜索查询的目的和上下文是SEO语义分析的两个基本点。 搜索意图取决于相关人员的真实动机：寻找信息、在线查找产品、查看服务的特征、满足好奇心。 营销专家指出，用户进行的搜索基本上分为三种类型。 详细信息： 导航搜索的平均流量值较高。 其基本目标是允许您访问 URL 和 . 此外，它通常会带来转化，因为对品牌的提及是明确的。 如果感兴趣的人在 Google 中输入关键字 Nike，他这样做的目的是登陆该公司网站，因为他不记得 URL。 毫不奇怪，这种类型的搜索也被称为“品牌”，因为提到了品牌。